“把资料放进去，三分钟就能走完理赔。”——最近，一批新型保险智慧柜员机在10个试点省份陆续上线，常规理赔从提交到受理仅需一首歌的时间，批次理赔更是被简化为“放、扫、点”三个动作。真正让这台机器“快得不像话”的核心，正是由快瞳科技专为保险场景打磨的 AI 保单识别算法。

从“看得清”到“看得懂”

传统 OCR 对医疗票据往往只能做到“逐字认出”，却无法理解字段之间的业务含义。快瞳保单识别在千万级保单、票据、证照样本上重新训练，形成三层递进能力：

像素级还原：先对折叠、倾斜、阴影、低分辨率等 17 种异常成像做像素级修复，把“拍糊了”的图片拉回可用范围；

版式自适应：针对保单特有的图像算法+亿万级数据训练，已适配76家寿险保单、36家财险保单识别模版（持续新增中），支持定制化保单模板开发；

语义级解析：在文字识别后，引入快瞳自研的保险知识图谱做二次校验，把“姓名、险种、金额、期间”等保单全量字段结构化，输出可直接写入核心系统的结构化数据。

三个数字验证“实战”效果

行业标杆识别率：基于快瞳在保险行业的深厚积累，拥有海量真实数据进行标注训练，覆盖医疗票据、车险保单、寿险批单等全保单种类，字符级准确率保持在 95% 以上；

秒级响应：单张影像从扫描到结构化入库1-3秒（具体时间根据板式规范度、大小、是否单双面而计算）峰值处理速度 数百面/分钟，相当于 10 个熟练录入员同时作业；

90% 工作量削减：上线机构普遍反馈，票据分拣、信息录入、影像归档三道人工工序被缩减为一次性自动完成，理赔人员转而聚焦高价值复核与风险排查。

不止是“快”，更是“稳”

算法内置三重安全闸：

图像质检闸：模糊、缺角、反光图片实时拦截并提示重拍；

逻辑校验闸：金额大小写、日期区间、医院等级等 50 余项业务规则自动比对，异常即刻标红；

持续学习闸：每日新增影像回流训练，让模型随业务规则变化自动迭代，无需人工二次开发。

未来：从柜员机走向全链路

当理赔端的价值被验证，同一套快瞳 AI 识别算法正沿着保单托管、智能核保、风控稽核等场景快速复制。纸质保单、体检报告、行驶证、甚至宠物鼻纹……只要与保险风控相关，都在可识别的清单之内。

三分钟完成一次理赔，只是开始。当快瞳科技把“看懂材料”这件事做到极致，保险服务的想象空间才刚刚打开。