在保险出单、保单管理、保险理赔、保单验真等服务环节，我们需要将保单信息录入系统或各类台账中，从而保存及核对保单信息。传统的保单信息录入，要一边翻看保单，一边手动录入信息，容易错漏且耗时较长，完整录入一张保单信息需要 5 至 10 分钟，效率低且服务体验差。
针对各行业对保单信息数字化管理的需求，快瞳科技基于行业领先的 AI 识别技术及保险科技研发积累，推出车险保单识别和寿险保单识别服务，支持车辆商业险、交强险、寿险等保单信息识别和结构化数据处理，从而杜绝低附加值的人工手动录入方式。
接下来，让我们一同了解快瞳科技保单 OCR 识别的具体使用。
车险保单识别
描述
支持车辆交强险、商业险的保单全量字段识别并返回结构化信息，包括保险公司、保单号、被保人信息、投保险种、保额、保费、时间等字段的提取。
优势
- 支持保司数量多 ：支持全国 40 + 家保险公司，涵盖市面上主流的商业险和交强险保司，如阳光、人保、国寿财、华泰、渤海、富德等，无论是纸质保单还是电子保单，均能精准识别。
- 支持格式全面 ：电子保单、纸质打印保单都能识别，同时支持 PDF 保单文件，满足不同场景下的保单文件格式需求。
- 车险信息校验程度高 ：基于海量真实样本专项训练的识别模型，专类优化，识别率高，所有关键字段进行结构化输出，字段准确率 98% 以上，能有效减少信息录入错误。
- 专业支持保单识别 ：采用自研核心算法，区别于市面上基于通用文本识别的产品，针对车险保单的特点和格式进行深度优化和定制，更贴合车险保单识别的实际需求。
技术特点
- 基于深度学习建模，海量训练数据集 ：针对保单样式繁多，打印字段名称不一致等问题，结合海量保单样本进行深度学习模型训练，增加表格及跨行检测，结合 NER 模型，构建丰富的保险行业语料库，极大地提升了模型识别率及泛化能力。
- 基于复杂场景的图片处理 ：添加专业的图像处理增强功能，结合深度学习，实现图片数据在文字定位前的预处理。无论是扫描件、拍照件，还是黑白件、多角度、多样式的保单图片，都能通过提高输入数据的图片质量，提升整个方案的准确度，增强系统的泛化能力，以适应实际应用中的各种复杂场景。
- 多模型结合，集成校验 ：预置前置分类及检测模型、角度检测模型，并配合角度矫正、表格和跨行检测模型以及文字识别提取模型、NER 文本解析模型等，将多模型高效自动化串行，以便为用户提供更稳定、更可靠的单一简单接口，实现不同场景下、不同保司的保单 OCR 识别。
- 结合自然语言处理的文本识别，标准化解析输出 ：结合保险汽车行业知识语料库，对识别后的文本进行标准化和归一化处理。即使不同保司的字段名称存在差异，也能实现全字段标准化统一输出，方便实际应用场景中对保单信息进行标准化录入，提高信息处理的效率和准确性。
- 模型优化提速 ：与生产环境无缝连接，提供高并发、低延迟的结果实时显示。通过对模型进行效率优化，提高 GPU 利用率，以应对业务高峰时段的大量识别请求，确保整个识别流程高效、流畅，提高整体工作效率。
应用场景拓展
快瞳科技车险保单 OCR 识别服务已广泛应用于多个领域和企业：
- 汽车租赁行业 ：如携程、悟空租车等企业，用于网约车司机车险保单审核，快速准确地识别司机提交的保单信息，确保车辆保险的合规性和有效性，提高业务审核效率，保障租赁业务的安全性。
- 汽车 4S 店及汽车制造企业 ：如用友合作的 4S 店 ERP 系统、欧拉汽车、华宏汽车集团、北京现代、极氪汽车等，为 4S 店的客户保单管理工作提供支持，帮助 4S 店快速录入和管理客户保单信息，提升客户服务质量，优化业务流程。
- 融资租赁企业 ：例如陆金申华融资租赁，用于网约车司机车险保单审核，确保租赁车辆的保险情况符合要求，降低企业运营风险。
- 物流货运行业 ：中弛物流等物流企业借助该服务进行物流货运司机保单审核，保障运输车辆的保险保障，提高物流运营的安全性和合规性。
- 网约车运营 SaaS 平台 ：如行知网络，将其集成到平台中，为网约车运营提供便捷的保单审核和管理功能，助力平台提升服务效率和质量，增强市场竞争力。
- 汽车共享出行领域 ：哈罗出行等平台采用快瞳科技的车险保单 OCR 识别服务，对网约车司机车险保单进行审核，确保每一位司机的车辆都具备有效的保险，保障乘客的出行安全，提升平台的整体服务水平。
通过这些应用场景的拓展和实践，快瞳科技车险保单 OCR 识别服务不断优化和完善，为企业提供更加高效、准确、便捷的保单信息识别和管理解决方案，推动各相关行业的数字化转型和创新发展。
