当下，医疗收费票据的规范化程度仍有待提升，很多地方仍在使用各式各样的医疗发票。这种不统一的情况，给医疗保险、医保报销以及医疗费用管控等环节的信息收集和审核工作带来了极大的不便。不仅耗费了大量的人力，还增加了企业的运营成本，更影响了客户的服务体验。

为应对这一挑战，快瞳科技「AI开放平台」全面开放医疗票据OCR识别服务。该服务专为保险公司、医保部门、医疗科技企业等相关机构量身打造，旨在提供贴合业务需求、保障数据安全、操作便捷高效的算法支持与解决方案。

快瞳科技凭借持续的技术创新和优化，完美攻克了因医疗发票格式繁杂而给OCR识别带来的难题。通过一个接口，即可实现对全国范围内的医疗发票进行精准识别。其背后是海量的训练数据、庞大的千万级医疗知识库以及丰富的实战案例作为坚实后盾，使得快瞳科技在医疗发票识别的精准度和信息结构化处理方面始终保持行业领先地位。同时，系统内置多重校验规则，能够高亮显示票据中的关键信息，并自动标记出可能存在错误的识别结果，进行统一规范处理，从而有效降低了人工审核和纠错的工作量及成本。

△图：医疗发票识别-「AI开放平台」在线识别

快瞳科技的医疗发票识别服务，全面支持对各地门诊及住院发票的识别，包括但不限于业务流水号、发票号、住院号等关键信息字段。不仅如此，该服务还能根据不同地区的医保目录要求，灵活调整识别参数，确保识别结果与当地医保政策精准匹配。此外，通过与全国标准医疗知识库的深度对接，快瞳科技能够依据用户的具体业务需求，对识别信息进行个性化扩展，充分满足不同层次的业务应用。

在医疗单据信息采集与审核流程中，快瞳科技「AI开放平台」还开放了涵盖医疗费用清单、出院小结、医疗票据分类以及印章检测等在内的全系列医疗单据识别算法。这些功能覆盖了医疗单据处理的各个环节，以其操作简便、适用范围广泛、数据安全可靠以及智能校验等优势，为用户带来了前所未有的便捷体验。

△图：医疗发票识别-医疗知识库智能校正与匹配输出

基于对医疗保险智能理赔、医保零星报销、理赔资料自动录入、智能问诊等多个实际应用场景的深入理解，快瞳科技精心打造了一套医疗单证数据智能平台。该平台采用“图片质量检测 - 医疗单据智能分类 - OCR识别 - 知识库智能校验”的四步作业流程，集成了筛选、分类、识别、解析、结构化处理以及校验等多项功能，全方位助力用户提升业务处理效率，节省人力成本投入。

在实际应用中，该平台首先会对用户上传的图片资料进行清晰度检测，自动筛选出模糊或不符合质量要求的图片，并及时提醒用户重新拍摄上传，从而显著提高了信息录入和审核的整体效率。其次，平台能够对医疗票据、清单、个人证件、发票等多种类型的票据进行智能分类，快速判断客户提交的材料是否完整，并及时反馈是否需要补充材料，省去了理赔人员繁琐的分拣工作。在识别环节，平台支持对各类医疗单据的全字段信息进行OCR识别解析，其识别精准度处于行业顶尖水平，即便是面对复杂非标准化的医疗单据，如出院小结等，也能进行深度的知识解析和信息提炼。最后，借助覆盖医保三目、ICD、医疗机构等领域的千万级医疗知识数据库，平台能够对模糊、缺损或OCR识别错误的信息进行智能推理修正、信息补全，并自动标注出识别结果中的可疑错误点。

经过众多客户的实际应用验证，快瞳科技医疗单据数据智能平台在产品性能和实际落地能力方面均已达到行业标杆水准。它切实有效地解决了医疗单据信息采集与结构化处理过程中遇到的各种难题，为用户提供安全、可靠且经得起市场考验的优质服务。