鸟类AI监测是一种利用人工智能技术进行鸟类监测和识别的方法。随着人工智能技术的发展，AI相关技术辅助鸟类多样性监测成为可能，鸟类智能识别系统上线后，工作人员在室内就能进行监测工作，视频监控覆盖范围更广，监测效率、准确度和实施性得到了极大提升。

鸟类AI监测的应用

即时监控与数据处理：采用鸟类AI识别服务器能够实现对鸟类活动的实时监控和快速数据处理。此系统整合了视频接入、监控管理、图像处理、鸟类名录维护以及数据分析等多功能于一体，提供了一站式的解决方案。

核心识别技术：该系统的核心技术是鸟类智能识别算法，该算法基于图像和声音信息，分为视觉识别和声音识别两大类。视觉识别技术适用于湿地或水面等开阔地带；而在树木茂密或其他视线受阻的环境中，声音识别技术则更为适用。

应用案例：

黄河三角洲国家自然保护区：应用了人工智能进行鸟类监测，提供了丰富的视频监测数据，为保护区管理者进行实时监测和查看历史记录提供了有力的数据支撑。

昆明滇池高原湖泊研究院：在大泊口部署了鸟类智慧监测识别系统，在红嘴鸥到来的时候，该系统每天均能监测到超过5000只红嘴鸥，为保护区管理人员提供了大量观测数据。

江苏省环境监测中心：以鸟类为监测对象，联合江苏省环保集团，自主研发鸟类多样性AI自动监测设备，建立完善丰富的鸟类图像，搭建前端“图像+声纹”多途径自动观测“电子眼”和“顺风耳”，采集现场鸟类的图像和声纹信息进行实时AI识别。

沧州南大港候鸟栖息地：搭建了科研监测一体化平台，通过“AI影像“公园四个角安装四个。监测设备构建起的智能监控网络，大大提高工作效率和数据准确性。其中，3套声纹收集设备，能收录鸟的叫声，通过和系统内1569种鸟叫声自动比对，判定鸟类品种。