在当今数字化时代，医疗行业面临着海量医疗票据处理、复杂病历信息提取以及医疗数据精准管理等诸多挑战。传统人工处理方式效率低下、易出错，已难以满足现代医疗业务快速发展的需求。快瞳科技凭借其先进的人工智能及大数据技术，为医疗行业带来了一系列创新解决方案，尤其是在门诊住院发票识别、病历单据识别等关键领域，展现出强大的技术实力和应用价值。​

门诊住院发票识别：精准高效，覆盖全国​（点击获取）

快瞳科技的门诊住院发票识别系统支持识别全国范围门诊 / 住院发票的全量字段结构化识别 ，包括发票号、大项、明细、单位、规格、金额、自负比例、医保等级、医保编码、姓名、性别、社保卡号、金额大 / 小写、医院名称、医保统筹支付、个人账户支付、附加支付等重要信息。其字段识别率在国内处于标杆地位，不仅能够准确提取关键数据，还支持返回检测框坐标位置以及识别字段的可信度，可用于对可能错误识别结果的提醒，并能自动校正识别结果，自动匹配医保三目录。这一技术极大地提高了医保报销、保险理赔等业务中发票处理的效率和准确性，减少了人工审核的工作量和出错率。​

病历单据识别：复杂信息，轻松提取​（点击获取）

病历单据包含着患者丰富的诊疗信息，但因其格式多样、内容复杂，传统识别方式往往难以有效处理。快瞳科技基于自研 AI 视觉识别和自然语言处理技术，能够将门诊 / 住院病历、检查检验报告、处方 / 医嘱等医疗文档自动识别、转换为结构化数据 。针对不同类型的病历单据，如出院小结、入院记录等，快瞳科技的识别系统能够精准识别并提取其中的非结构化信息，对接千万级医疗知识库，清洗输出标准化术语与编码，为后续的临床科研、医疗数据分析等提供可靠的数据基础。无论是手写病历中的模糊字迹，还是打印病历中的复杂格式，快瞳科技都能通过其先进的算法和模型，实现高效、准确的识别。​

文档清晰度检测：保障数据质量，优化识别效果（点击获取）

在医疗票据和文档识别过程中，文档清晰度至关重要。快瞳科技的图像质量检测功能能够对缺省、模糊等不符合质量要求的图片提示返回重拍 ，确保识别系统获取清晰、完整的图像数据，从而提升识别准确率。这一功能有效避免了因图像质量问题导致的识别错误和数据丢失，为后续的数据分析和应用提供了坚实保障。在实际应用场景中，无论是医保窗口的现场扫描，还是保险理赔中的远程提交票据，快瞳科技的文档清晰度检测功能都能及时发现问题，引导用户获取高质量的图像，提高整个业务流程的效率和准确性。

医疗费用清单 / 结算单识别：对接知识库，输出精准数据​（点击获取）

医疗费用清单和结算单往往包含大量详细信息，且各地格式不尽相同。快瞳科技支持全国医院费用清单 / 结算单的识别，对接知识库，自动输出医保匹配数据 。通过对费用明细的准确识别和分类，能够清晰呈现各项医疗服务的收费情况，为医保审核、患者费用查询以及医疗机构财务管理提供有力支持。这一功能有助于规范医疗费用管理，减少费用纠纷，同时提高医保报销和保险理赔的审核速度和准确性。无论是复杂的住院费用结算单，还是门诊的小额费用清单，快瞳科技都能快速、准确地进行识别和分析，为医疗费用管理带来极大便利。​

医疗票据分类：智能分拣，提升流程效率​（点击获取）

在医疗业务中，涉及多种类型的票据，如门诊住院发票、理赔申请单、出院小结、增值税发票、身份证、银行卡等。快瞳科技的理赔单证分类功能支持对 30 多种单证进行智能分类，适用于理赔自动化作业流程 。通过先进的图像识别和分类算法，能够快速准确地判断票据类型，将不同的票据自动分拣到相应的类别中，大大提高了票据处理的效率。在保险理赔部门，大量的理赔材料需要分类整理，传统人工分类耗时费力且容易出错。快瞳科技的医疗票据分类功能实现了票据分类的自动化和智能化，减轻了工作人员的负担，加快了理赔流程，提升了客户满意度。​

医疗票据查验：权威验证，确保票据真实​（点击获取）

医疗票据的真实性直接关系到医保基金安全和保险理赔的公正性。快瞳科技支持查验门诊住院电子发票、药房购药增值税发票、全电发票等 ，查验后自动返回全票面信息及当日最新发票状态。通过直连官方权威数据库，能够快速、准确地验证票据真伪，从源头上杜绝虚假票据的流通。在医保报销和保险理赔过程中，票据查验是关键环节。快瞳科技的医疗票据查验功能为这一环节提供了高效、可靠的技术支持，有效防范了欺诈风险，保障了各方的合法权益。无论是医疗机构、医保部门还是保险企业，都可以借助快瞳科技的票据查验功能，加强对医疗票据的管理和审核，维护医疗行业的正常秩序。​

医疗知识库查询：智能校验，深度赋能医疗业务​（点击获取）

快瞳科技拥有千万级医疗知识库，涵盖医疗机构、医保药品目录、诊疗目录、耗材目录、疾病库等丰富信息 。在医疗票据识别和病历单据处理过程中，能够实现智能校验与数据审核，将口语化的医学文本进行结构化解析，抽取关键信息，并映射到标准医疗知识库。这一功能为医疗数据的准确性和规范性提供了有力保障，同时也为临床决策、医保政策执行以及医疗科研提供了重要的知识支持。例如，在医保报销审核中，通过与医疗知识库的比对，可以快速判断医疗服务项目是否符合医保政策，确保医保基金的合理使用。在临床科研中，科研人员可以利用医疗知识库中的数据进行分析和研究，推动医学科学的发展。​

化验单识别：专业优化，精准提取关键指标​（点击获取）

化验单是医疗诊断的重要依据，其格式多样且包含大量专业术语和数据。快瞳科技的化验单识别功能能够自动识别全国化验单字段并结构化输出 ，针对检验报告单常见文本倾斜弯曲等情况进行专项优化。通过对各项检验指标的准确识别和解读，能够为医生提供清晰、准确的患者检验信息，辅助临床诊断。在实际医疗场景中，医生需要快速获取患者的化验单信息进行诊断。快瞳科技的化验单识别功能大大缩短了医生获取和分析化验单数据的时间，提高了医疗服务效率。同时，结构化输出的数据也便于医疗信息系统的存储和管理，为医疗大数据分析提供了可靠的数据来源。​

应用场景广泛：全面赋能医疗行业

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快瞳科技的医疗票据识别及相关技术广泛应用于医保报销、健康档案管理、保险理赔、临床科研以及医疗机构信息化建设等多个场景 。在医保报销业务中，能够快速准确地处理大量医保票据，提高报销审核效率，确保医保基金的合理使用；在健康档案管理方面，将患者的病历单据等信息进行结构化处理，便于档案的存储、查询和分析，为患者的全生命周期健康管理提供支持；在保险理赔领域，通过自动化的票据识别和校验，加速理赔流程，提升客户满意度；在临床科研中，为科研人员提供高质量的医疗数据，助力医学研究的深入开展；在医疗机构信息化建设中，帮助医疗机构实现医疗数据的数字化、智能化管理，提升医院的运营效率和服务质量。​