在当今医疗信息化快速发展的时代，医院日常运作中化验单处理的效率和准确性成为了关键环节。快瞳科技推出的AI多模态平台，正是为解决这一痛点而生。借助先进的光学字符识别（OCR）和图像处理技术，快瞳科技提供了一款开源的化验单智能识别系统，能够迅速、准确地识别、提取和分析化验单数据，为医疗数据处理带来革命性的提升。

技术核心：精准识别与高效处理

快瞳科技的AI多模态平台以OCR技术为核心，能够精准识别jpg/png/pdf/odf等不同格式化验单中的文字信息，并快速转换为结构化数据。结合图像处理技术，平台能够优化化验单图像质量，去除噪音、调整对比度，确保识别结果的高精准度。这一技术组合不仅提高了数据录入的准确性和速度，还极大地减少了人工干预，为医疗数据处理带来了前所未有的效率提升。

示例：

识别结果：

基础信息

标题乐山市人民医院检验报告单

姓名宋超

性别女

年龄28

标本号20201029G0043035

病案号20142531

科室脑血管病区

标本类型血浆

医师陈利

诊断耳鸣待诊:脑血管畸形

检验项目凝血七项

检验仪器STAGOA

采样时间2020-10-29 08:14

接收时间2020-10-29 08:44

检验者童小东

检验时间2020-10-29 08:45

报告时间2020-10-29 09:49

项目明细

检验结果1

项目名称凝血酶原时间.（PT.）

结果13.1

单位秒

参考范围11.0~14.5

检验结果2

项目名称国际标准化比值（INR）.（INR.）

结果1.01

参考范围0.80~1.25

检验结果3

项目名称部分凝血酶原时间.（APTT.）

结果38.8

单位秒

参考范围28.0~44.0

检验结果4

项目名称纤维蛋白原（FIB）

结果2.80

单位g/L

参考范围2.0~4.0

检验结果5

项目名称凝血酶时间（TT）

结果16.6

单位秒

参考范围14.0~21.0

检验结果6

项目名称纤维蛋白（原）降解产物（FDP）

结果1.69

单位μg/ml

参考范围0~5

检验结果7

项目名称D-D聚体（D2）

结果0.28

单位μg/ml

参考范围0~1

检验结果8

项目名称抗凝血酶III（AT-III）

结果94

单位%

参考范围70~130

应用场景：全方位覆盖医疗数据需求

医院前台登记与初诊数据采集

在医院的前台登记环节，化验单数据的快速准确录入至关重要。快瞳科技的OCR与图像处理技术能够实时将化验单中的数据自动输入系统，大大提升数据录入的准确性和速度。这不仅减少了患者等待时间，还为医护人员提供了更流畅的工作流程，提升了整体医疗服务体验。

病理科数据存档与自动分析

病理科处理大量复杂的化验单和诊断报告，对数据准确性和检索效率有着严格要求。快瞳科技的AI平台通过智能识别技术，能够快速分类并提取重要数据进行存档和分析。图像识别算法确保了系统的高精准度，使数据存储和查询更加高效，为病理研究和临床诊断提供了坚实的数据支持。

医学研究与统计分析

医学研究人员常需整理患者的化验数据进行统计分析，手动录入不仅耗时耗力，还容易出错。快瞳科技的智能数据抽取系统能够批量处理化验单，自动提取所需的关键字段，快速生成数据表。这一系统通过模型训练和算法优化，保障了信息的及时性和有效性，为医学研究节省了宝贵的时间，同时提升了数据的精确度。

系统亮点：卓越性能与灵活部署

快速接入的API接口

公有云API帮助您在线调用快瞳AI能力，可灵活接入到Web、小程序、H5、APP等 多种应用

本地化部署与一键安装

考虑到医疗数据的敏感性和合规性，快瞳科技支持私有云和本地安装，满足医院的合规需求。部署至客户本地服务器，在客户内网或私有云中实现识别功能，保障数据私密性。

软硬一体化部署

提供搭载识别算法模型的 CPU/GPU 服务器，可选多种配置，软硬一体，开箱即用。

结语

快瞳科技的AI多模态平台正在重新定义医疗数据处理的方式。通过精准识别、高效处理和灵活部署，这一平台为医院、病理科和医学研究机构提供了全方位的解决方案。我们诚邀您通过在线体验地址：