快瞳科技丨银行业智能AI识别解决方案

发布时间:2024-12-04

面临痛点


  1. 市场竞争加剧:金融科技公司、消费金融公司、网络借贷平台等机构对传统银行业务产生影响,导致存贷净息差及银行净利润增长率下降。
  2. 人力成本上涨:银行业务高度依赖人工,劳动力成本逐年上升,对银行内部业务运行效率和安全性提出更高要求。
  3. 监管政策趋严:监管新规陆续颁发(如资管新规、大额风险暴露、流动性管理、反洗钱),合规、风控等成本持续攀升。
  4. 客户期望更高:开户、支付、信贷等业务流程繁杂,大量资料单靠人工录入,无法满足客户高时效、顺畅的服务体验。


比人更聪明更快?金融机构试水AI风控,银行、基金多方入局_人工智能_AI资讯_工博士人工智能网


解决方案


银行业采用传统经营和业务处理模式已经难以跟上时代的发展,快瞳科技AI+银行业解决方案,旨在提升风险管理水平和流程运营效率,优化用户体验,助力银行业“数智”化全面升级。


方案价值


  1. 节约管理成本:以智能识别代替人工录入,节约大量人力财力,运营成本可降低50%左右。
  2. 业务流程自动化:RPA对结构化数据自动处理,降低操作门槛,客户自行操作即可完成业务流程,体验更好。
  3. 改善用户体验:业务流程中免去各种证件信息手动录入的困扰,使用户体验得到有效提升。
  4. 赋能机构数字化:通过对各类表单票据批量识别,可以快速获取全明细为其他相关业务分析提供数据基础。
  5. 增强合规能力:由流程化机器人查询、汇总敏感的交易数据,完全避免数据的泄露,提升整体的安全性。


中信银行打造多模态AI信用卡服务,主要包含5类机器人_中国电子银行网


方案优势


  1. 金融+AI:基于银行、证券、基金等行业需求,为金融服务打造专属的AI+OCR识别服务,契合性更强,满足业务流程自动化。
  2. 识别精准:自研识别模型,海量训练数据,增强模型特征提取细度,识别准确率高达99%。
  3. 易于集成:支持接口对接、离线SDK、私有化部署等多种形式,支持多种语言、多种协议,轻松实现系统集成。
  4. 数据安全:切合金融数据合规要求,有效防范合规风险,保证数据一致性、保证数据安全,支持业务创新。

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