国家医保局近期印发通知，严厉打击虚假处方欺诈骗保行为，旨在加强医保药品外配处方管理，保护参保人的合法权益。通知要求全面加强处方流转的全流程监管，特别是在一些定点医疗机构和零售药店中，发现了虚假处方和超量开药等现象，这些行为不仅损害了参保人的权益，也威胁到了医保基金的安全。

根据通知，各地医保部门需指导定点医疗机构按照相关要求配备药品，并为参保人提供必要的处方外配服务。已上线医保电子处方中心的地区，定点医疗机构应通过该中心提供处方外配服务，而未上线的地区则需确保纸质处方的有效性和管理。

为响应相关政策， 快瞳科技推出智慧医审解决方案，满足从收单-清分-录入-审核一站式业务流程 ，支持国家医保局打击虚假处方欺诈骗保行为，保护医保基金安全，维护参保人员合法权益。

01 医疗单证OCR

对于已经部署电子病历系统（EMR）的医院，各地医保部门可以直接从系统中提取结构化数据进行医保药品外配处方管理。

而对于没有部署EMR的医疗机构，纸质病历是主要的数据来源。在这种情况下，OCR（光学字符识别）技术成为关键工具，用于将纸质病历转换为电子文本，以便进行进一步的分析。

传统的OCR技术，对于模糊、缺损的单据、生僻字、相似字识别结果不全，无法准确识别病历、出院小结等包含大量非标准化信息的理赔材料。

快瞳医疗单证OCR技术自研深度学习+图像处理算法，高度适应复杂成像的识别，识别结果不受单据格式和形态干扰，具备极高的复杂环境可用性。现已支持全国20+省份、公立/私立医院、全类型医疗单证识别，平均字段识别准确率率95%以上。

利用快瞳OCR技术对纸质病历进行数字化转换，将图像中的文字转换为可编辑、可搜索的文本数据。这样，即使医院未上EMR，也能快速获取结构化数据，为进一步的分析提供基础。

02 理赔资料自动分类

快瞳医疗单据OCR技术，支持门诊发票、住院发票、结算单、清单、出院小结、增值税发票、身份证、银行卡等类型的分类，适用于医保及商保理赔报销单 据上传及分拣，支持全国范围医疗单证分类。同时自动判断发票地区，辅助前端单据分拣，以及材料匹配度和齐全度审核。

03 NLB医疗文本解析

病历、出院小结等理赔材料中包含大量非标准化信息。通过快瞳医疗OCR结构化、知识AI解析能力，可过滤掉非关键信息，只提取指定的结构化知识并输出，有效提升对信息的理解和匹配效率。

通过快瞳NLP技术对OCR识别后的医疗文本进行深入解析，提取病历中的全字段信息，包括病患信息、住院信息、主诉、出入院诊断、既往病史等关键信息。这有助于从大量非结构化数据中提取有价值的医疗信息，为医保审核提供依据。

04 医疗知识库/医保三目匹配

医疗知识库包含了医保三目录（药品目录、诊疗项目目录、医疗服务设施目录）等关键信息。通过AI智能匹配技术，可以将病历中的项目与医保三目录进行匹配，输出项目名称、项目编码、医保类型、自付比例等信息。这有助于识别和防止违规行为，如乱开处方、骗取医保补贴等。

05 医保基金智能审核和监控

结合OCR、NLP和医疗知识库，可以构建一个全面的医保基金智能审核和监控系统。该系统可以自动分析医院的HIS数据，识别异常处方和诊疗行为，从而防止医保基金的滥用和欺诈。此外，国家医疗保障局已经发布了《医疗保障基金智能审核和监控知识库、规则库框架体系（1.0版）》，为医保基金的智能审核和监控提供了政策支持和框架指导。

快瞳科技积极响应党的号召，专注在人工智能领域为医保基金的安全和效率提供了有力的技术支撑。 同时，快瞳科技将持续积极关注医保基金专项整治工作的进展情况，共同为打击医保基金违法违规行为、维护医保制度的公平性和可持续性贡献自己的力量。