背景

在中国，每天有数以亿计的包裹在运输，尤其在电商促销季如“双十一”、“618”期间，快递量更是激增。快递物流行业面临人员短缺、配送效率低下和物流承载能力有限等问题。快瞳科技提供的AI识别解决方案通过智能化手段提高工作效率和配送准确率，进而提升用户体验，并有效降低成本、提升产能，增强企业竞争力。

方案概述

快瞳科技为快递物流行业提供了多元化的AI技术解决方案，以实现“体验为本、效率制胜”的目标。通过深度挖掘快递物流分发链路及业务实际使用场景，快瞳科技的技术助力快递企业在快递下单、驿站配送、大宗货物运输等环节提速增效。

应用场景

OCR技术，助力快递下单更便捷

下单时，手动输入收发件人信息既繁琐又易出错，尤其是对每天处理大量订单的商家来说，这个过程非常痛苦。传统上，寄件人必须手动录入从图片中获取的订单信息，包括姓名、电话、地址等，实名认证时也得手动输入身份信息，而且任何错误都得人工纠正，效率极低。

为了简化这一流程，快瞳科技的OCR技术能够自动识别并提取订单照片中的关键信息，实现快递信息的快速录入。这样，商家无需手动输入，就能大幅提升效率和准确性，将寄件时间从几分钟缩短至几秒钟，极大改善了用户体验。

通过接入快瞳身份证识别技术后，在寄件人实名认证环节可以实现一键实名认证。寄件人仅需上传身份证正/反面照片，即可一秒完成发件人实名认证，省略了商家手动输入姓名、身份证号等信息的步骤，极大提升了身份核验的效率和安全性。

通过接入快瞳地址识别技术，实现对用户填写的文本信息进行姓名、电话、地址的信息提取，并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出，在提升用户体验的同时让快递下单业务更加便捷、高效。

面单识别，助力配送业务更高效

随着11.11购物节的临近，快递企业面临巨大的配送压力。在快递配送的“最后一公里”，由于人工处理效率低下和包裹数量庞大，常常导致快递延误、丢失或损坏。

由于“爆单”，驿站堆满包裹，包裹上的面单有着样式繁多、打印不规范、质量不一、票面污损等问题，快瞳科技提供的快递单识别技术，通过专用字体训练识别模型，结合NLP文本解析模型，提升了模型识别率及泛化能力，能精准快速识别包裹面单上的关键信息，如收件人电话和快递单号，实现智能分拣和派送，大幅提升了包裹信息处理的效率和准确性，目前已与多家快递企业合作。

身份认证，助力敏感信息更安全

在快递行业，保护客户隐私和信息安全非常重要。通过身份证识别+人脸识别技术进行实名认证，这样快递员在配送时只需上传身份证和人脸照片，就能远程完成身份验证，确保是本人操作。这项技术不仅提高了信息审核的效率，还降低了安全风险。

同时，通过OCR技术，快递企业还能快速验证司机的行驶证、驾驶证和车牌信息，加强司机管理，提高运输安全性。此外，这些技术还能实现物流中心车辆的自动化管理，减少人力成本，提升效率。

物流文档识别，流程运转更高效

在货运物流场景中，往往会涉及众多纸质单据及证明材料，用以证明物流过程的在货运物流场景中，往往会涉及众多纸质单据及证明材料，用以证明物流过程的真实性以及核验运输货物的数量，且装卸货物时间较长、流程繁琐，诸多因素导致货物运输效率低下。

基于自研AI视觉识别和自然语言处理技术，快瞳科技提供快递面单、运输文件、报关文件、签收证明、磅单、道路运输证等物流单据证照的文字OCR识别，可用于快递物流、公路货运、过磅计重等场景，打通生产制造、物流运输、仓储调拨、快递分发等环节的业务信息流，提升物流行业的整体运营效率。

快瞳科技的AI技术正在推动快递物流领域的智能化升级，显著提升各个专业环节的效率。通过快瞳科技的AI技术，快递物流行业能够实现更高效、安全、智能的服务，满足日益增长的业务需求。