如何提升医疗理赔时效，正日益成为医疗保险公司、医保单位、医疗服务平台等机构面临的难题，特别是在我国老龄化进程加速的背景下，对医疗保障服务提出了更高的要求。
理赔慢
信息录入及审核耽误时效
众所周知，医保报销、健康险理赔等场景会涉及到大量的医疗票据信息录入，例如门诊发票、住院发票、出院小结、诊断证明、病历报告、检查单据、结算清单、增值税发票等。单据种类繁多且复杂，依靠人工手动分拣及录入票据信息，需要投入巨大的人力，且容易错漏，难以满足报销理赔服务的时效要求。
↑↑ 图片：快瞳科技-门诊住院发票识别
在实际业务场景中，还时常出现申请人提交的资料不全、残缺等现象，理赔审核人员必须等待申请人补充资料，才能再次进行审核，来来回回、耗时耗力，整个流程变得非常拖沓，既让申请人体验不好，又导致整体业务时效极慢。
对于消费者而言，理赔流程繁琐、处理时效较长的问题，是影响其服务体验的最主要瓶颈。当理赔时效压缩后，消费者的满意度将获得改善。
再提速
AI识别赋能理赔流程自动化
快瞳科技「医疗单据AI识别」技术，包括门诊住院发票、出院小结、费用清单、医疗票据查验、个人卡证、保险单据等单证OCR识别能力，满足保险公司、社保单位、保险经纪、医疗平台等机构高效识别提取医疗票据信息的需求，实现理赔业务的流程自动化，减少人力投入、提升服务体验，得到医疗理赔业务机构的一致好评。
↑↑ 图片：快瞳科技-医疗费用清单识别
针对医疗单据识别过程中面临的票据版式不一、样式复杂多样、个性化定制需求等问题，快瞳科技通过海量数据样本分类强化训练，并借助医疗知识图谱进行深层次校验及纠错，高度适应真实场景应用，自动提示识别结果中可疑错误，进行归一处理，减少人工审核及纠错成本。
医疗单据AI识别
门诊住院发票-识别字段：业务流水号、发票号、住院号、门诊号、病例号、姓名、性别、社保卡号、金额大/小写、收款单位、省市、医保统筹支付、个人账户支付等关键字段；
医疗费用清单-识别字段：姓名、日期、病人ID、总金额、项目明细、规格、单价、金额、医疗机构、医保信息、支付项目，支持识别费用明细项目等所有字段的结构化输出；
出院小结-识别字段：支持对出院小结医疗票据的所有关键字段进行结构化识别；
医疗票据分类-支持门诊发票、住院发票、结算单、清单、出院小结、增值税发票、身份证、银行卡等类型的分类；
医疗票据查询-传入发票四要素，查验医疗电子发票真伪，且查验后可自动返回发票的全票面数据信息以及当日最新的发票状态。
更多医疗票据识别接口，持续开放中……
接入快瞳AI识别能力，医疗理赔服务机构轻松识别提取医疗票据信息，减少人工操作、提升理赔时效、降低运营成本，最大程度优化客户服务体验。
