随着现在很多大型企业的规模扩大、销售业务不断拓展，财务部门审票的工作量也日渐增长。每月需要处理大量的票据，而目前企业使用最多的方式手动录入，也就导致了处理周期长等弊端：

1、录单任务繁重、强度大、员工在高强度重复工作状态下难免会疲劳出错；

2、增加录单人员、设备等都导致办公成本的增加；

3、基础票据的整理采集效率低，均导致统计数据滞后、周期长、报销慢等问题。

那么针对上述种种困扰，凭借多年在OCR领域的优势并结合实际工作特点，推出了票据OCR识别，使用OCR技术实现自动录单，通过批量扫描识别的方式采集表单、票据数据，大大提高了数据采集的效率，把繁重的工作交给计算机处理。

应用行业：

制造业：订货单处理、生产计划等表单处理

政府部门：各种申请表、申报表的数据录入

银行、证券部门：存/储单、证券交易单据、信用卡申请表录入

人事、财务部门：人事测评、干部考核表的数据录入

保险行业：保险单的数据录入

OCR票据识别的出现大大减轻了财务工作者的负担，简单重复的事情交给我们，这样大家就可以把宝贵的时间用在更重要的工作当中。（来源：OCR技术分享）