通常交警在处理路边违章停车的情况时，采用的是传统的手工录入车牌信息的方式，在面对庞大数量的汽车时显得力不从心，目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。

移动端车牌识别sdk是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别sdk分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。一款基于安卓系统的移动端车牌识别sdk，可嵌入APP之中。

移动端车牌识别sdk的识别率在白天能达到99%以上，夜间95%以上；识别速度在不超过1秒，集成于移动警务通中，通过设备摄像头拍摄车牌自动识别车牌号，能够节省一半以上的车牌录入时间。

车牌移动端车牌识别sdk产品识别核心五大特点：

1.支持牌照全：包括新能源车牌、蓝牌、黑牌、黄牌（双）、军牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；

2.识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法；

3.整牌识别率高：尤其汉字识别摇摇领先同类产品；

4.车牌宽度要求低：车牌宽度≧50个像素，都不影响识别；

5.移动端车牌识别sdk采用纯C代码编写。

移动端车牌识别sdk软件配置要求

操作系统：支持Android 2.3以上、iOS6.0以上版本

硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。

安装程序占用空间，3Mbytes。

移动端车牌识别sdk的典型应用：

停车管理：停车收费、车牌识别

移动警务：巡逻执勤、交警执法

车辆保险：车险移动查勘、车牌识别、车架号识别

汽车服务：汽车维修保养

车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。（来源：OCR服务商）