医疗险理赔涉及大量票据、病历等材料的审核，传统人工处理存在效率低、易出错、成本高等痛点。快瞳科技通过OCR识别、NLP语义分析等技术，重构了理赔流程的关键环节，实现全链条智能化升级。以下是其提升效率的核心路径：

一、票据采集自动化：3秒完成信息提取

智能图像处理：

支持手机拍照/扫描上传，系统自动校正模糊、倾斜、反光等异常票据（如皱褶发票、反光检查单）。通过深度学习+保险知识图谱，能更好地理解文字内容， 进行精准实现精准的结构化提取。自动识别准确率达99.6%，降低人工二次修正的几率。

多格式兼容：

一键解析PDF、JPG、PNG、ODF等格式文件，自动提取不同票证300+项关键信息（患者姓名、药品名称、费用明细等），效率较人工提升30倍。

智能分类：

• 支持门诊发票、住院发票、结算单、清单、出院小结、增值税发票、身份证、银行卡等类型的分类，适用于医保及商保理赔报销单

据上传及分拣，支持全国范围医疗单证分类。

• 智能检测上传单据图像的类型并归类，自动判断发票地区，辅助前端单据分拣，以及材料匹配度和齐全度审核。。

错误纠正：

对理赔材料中模糊、缺损以及识别错误的内容，通过知识库匹配校验，实现智能推理矫正、信息补全，优化识别率。

二、智能审核提速：3秒完成规则匹配

辅助条款比对：

病历、出院小结等理赔材料中包含大量非标准化信息。通过快瞳医疗OCR结构化、知识AI解析能力，可过滤掉非关键信息，只提取指定的结构化知识并输出，将结果反馈至前端业务系统，辅助保司的业务系统判断投保者的情况是否在报销范围内，拒赔风险识别准确率＞98%。

三、流程自动化：日均处理8000+单

RPA机器人流程：

自动执行数据录入、跨系统校验等重复性任务，例如：将提取的票据信息直接填入保险公司理赔系统，减少人工录入错误。

总结

快瞳科技通过“智能采集-精准审核-极速赔付”的全流程优化，将传统医疗险理赔的3-5天周期压缩至小时级，同时降低80%以上的人工干预成本。其技术核心在于将医疗知识图谱与AI算法深度融合，既保证了审核的严谨性，又实现了规模化效率提升，成为保险行业数字化转型的关键技术支撑。