在当前的医疗保障体系中，健康险作为基本医疗保险的重要补充，对完善我国医疗保障体系发挥着关键作用。然而，随着医疗费用的持续增长和人口老龄化的加剧，健康险行业面临着业务风险大、理赔成本高、盈利空间小等挑战。特别是在理赔流程中，票据上传、报销周期长，客户体验不佳，成为行业发展的瓶颈。快瞳医疗票据OCR技术通过集成文字OCR识别、自然语言处理、知识图谱和流程机器人等前沿技术，实现了对医疗票据的高效识别和自动审核。这一技术突破了传统医疗票据识别的瓶颈，显著提升了理赔效率。

一 理赔流程的挑战

保险理赔流程繁琐，且各医院票据格式不一，增加了处理难度。为降低骗保风险，保险公司要求客户提供包括医疗发票在内的40多种详细文件。客户常因不熟悉流程而提交不完整资料，导致理赔人员需反复审核，延长了理赔时间并影响了客户体验。此外，随着理赔量的增加，保险公司的运营成本也随之上升。因此，优化理赔流程的关键在于提高资料上传的反馈效率和票据识别的准确性。

二 突破票据识别瓶颈 高效理赔不再难

随着保险业务的持续增长，市场竞争激烈，理赔部门面临人效成本增加的挑战。快瞳科技针对这一问题，推出了医疗单据识别产品，有效提高了理赔效率和客户体验。快瞳医疗票据OCR技术基于深度学习和图像识别，通过自然语言处理、智能文档识别、知识抽取等多种技术训练算法模型，能够快速识别医疗票据类型和票面文字信息，自动录入数据，支持多种医疗票据和卡片信息的识别，实现理赔录入自动化。

快瞳医疗票据OCR识别技术在处理模糊、倾斜、翻转、内容重叠、信息串行等复杂问题方面表现出色。它通过理赔影像分类与质检能力，提示客户影像缺失或不清晰的问题，辅助客户完成理赔资料上传。同时，系统对理赔资料进行结构化解析，减少理赔人员的手工录入内容，提升录入效率。

采用快瞳科技的OCR识别解决方案后，费用录入清单的处理时间大幅缩短，从以往的40分钟降低到10分钟以内，采集能效提升了4倍，财务共享中心效率提升了110%。该系统实现了近10类票据类型的智能化识别，票务覆盖面高达99.2%，显著提升了业务处理效能。

快瞳科技的OCR技术不仅提高了理赔效率，降低了公司成本，还通过提升服务能力，让用户感受到更有温度的理赔服务。未来，快瞳科技将继续探索人工智能技术在医疗领域的应用，推动保险智能化的全面升级。

三 应用场景

（1）个人信息智能化识别

快瞳科技的OCR技术能够对医疗环境中频繁使用的证件，如身份证、银行卡、医保卡、户口本、护照和军官证等，进行快速而准确的结构化识别。该技术能够立即提供识别结果，并且这些结果可以依据用户的需求，转换成多种格式。

（2）医疗票据电子化管理

快瞳OCR技术能够自动扫描或拍照医疗发票、医疗清单，并快速识别其中的关键信息，如患者姓名、医院名称、费用明细等，与医疗业务系统相结合，实现医疗票据的自动化分类和结构化存储。通过智能分类识别报销单据，提高录入质量，减少后期运营中发生的问题，提升服务品质。同时，大幅减少人工处理工作量，提升经办人员工作效率，降低人力成本。

（3）医疗信息数字化归档

快瞳科技的OCR技术支持对医疗结算单、病历、出院小结等进行质量检测、分类和识别，并形成结构化数据，配合第三方系统进行数据采集、加工、收集、归档处理，确保临床数据仓库与业务系统准实时同步，实现数据的长期留存，减小业务系统的数据负荷。支持匹配各地市医保三目，适用于商保及医保智能审核。

四 快瞳医疗票据OCR技术优势

一站式医保/商保理赔智能审核支持

包括文档清晰度检测、医疗票据分类、门诊住院发票识别等。

专业医疗单据识别模型

基于海量真实样本专项训练，识别效果领先。

复杂场景的图片处理

通过图像处理增强功能，提升整个方案的准确度。

多模型结合，集成校验

预置了前置分类及检测模型，角度检测模型，并配合角度矫正等，提高识别准确率。

结合自然语言处理的医疗文本识别

使用专门的NLP文字处理方式，提升医疗单证识别的整体准确度。

AI输出置信度，结合人工复核减少误差

提供专门的模块，根据算法模型输出置信度，高效快速地分辨出可信度高或需要人为干预的医疗单证类型。

快瞳科技的医疗票据OCR技术通过其先进的图像识别和深度学习技术，有效地解决了医疗票据识别的瓶颈问题，提高了理赔效率，降低了运营成本，提升了客户体验。未来，快瞳科技将继续探索人工智能技术在医疗领域的应用，实现保险智能化的全面升级，为健康险行业的发展提供强有力的技术支持。