目前，大多数地区异地报销纸质材料仍需人工受理，受理人员需要对报销人提交的医疗发票、费用清单、检验单据、增值税发票、个人证件等进行文字信息录入及审核，并与当地医保目录进行匹配，整个过程单纯依靠人工录入、审核，不仅耗时耗力，容易出现错漏、作弊等风险，造成服务体验差、人力成本高等问题。

针对这一现状，快瞳科技自主研发的医保报销单据OCR+知识库校验审核系统，满足从受理、录入、审核一站式业务流程，支持识别前票据影像分类、票据清晰度质量检测、票据OCR识别录入、识别后知识库匹配等流程，广泛应用于山东、江西、黑龙江、辽宁、陕西等各省市，助力医保报销智能高效审核。

在实际业务操作中，医保报销OCR智能审核面临着以下难点：一是每个省市的医疗单据各不相同，单据样式复杂多样，存在单据模糊等干扰因素，通用型OCR无法适用医保报销的复杂场景；一是需要满足各地医保局的个性化需求，提供字段归一化处理、置信度标记、特殊类目修改、分类汇总金额、发票去重等功能，适合当地医保报销的规则及业务要求。

Part.1

医疗行业标杆识别算法

快瞳科技医疗单据OCR识别算法支持医疗发票、费用清单、出院小结、检验报告、病历等单据识别，支持全量字段的数据结构化，自研深度学习+图像处理算法，高度适应复杂成像的识别，识别结果不受单据格式和形态干扰，具备极高的复杂环境可用性。

↑ 图：高度适应复杂成像

快瞳科技-医疗场景AI识别算法

门诊住院发票-识别字段：业务流水号、发票号、住院号、门诊号、病例号、姓名、性别、社保卡号、金额大/小写、收款单位、省市、医保统筹支付、个人账户支付等关键字段；

医疗费用清单-识别字段：姓名、日期、病人ID、总金额、项目明细、规格、单价、金额、医疗机构、医保信息、支付项目，支持识别费用明细项目等所有字段的结构化输出；

出院小结-识别字段：支持对出院小结医疗票据的所有关键字段进行结构化识别；

医疗票据分类-支持门诊发票、住院发票、结算单、清单、出院小结、增值税发票、身份证、银行卡等类型的分类；

医疗票据查询-传入发票四要素，查验医疗电子发票真伪，且查验后可自动返回发票的全票面数据信息以及当日最新的发票状态。

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↑ 图：具备字段归一化的能力

同时，针对医疗单据识别过程中面临的票据版式不一、样式复杂多样、个性化定制需求等问题，快瞳科技通过海量数据样本分类强化训练，并借助医疗知识图谱进行深层次校验及纠错，高度适应真实场景应用，自动提示识别结果中可疑错误，进行归一处理，减少人工审核及纠错成本。

Part.2

切合各地医保报销业务

借助OCR智能识别及医疗知识库智能校验与数据审核，快瞳科技医保报销OCR智能审核系统实现操作可视化、统计分析、推理等应用，具有OCR识别率高、医保目录智能对照、方案实施便捷、拥有成熟的医保智能审核算法和规则库等优点，帮助审核人员提升服务时效、统一审查标准、挖掘数据效能，缓解医保异地报销手工录入及人工审核工作压力。

↑ 图：操作系统录入审核界面

同时，系统具备医疗单证AI结构化录入、信息智能矫正补充、全明细数据储存、调用医保接口核验参保人信息、自动对照医保三大目录、自动匹配报销类型/比例/限额、准确度量化、可疑错误标记、对接国家医保平台接口等功能，并可以根据各地医保局要求，进行个性化需求调整开发。

↑ 图：可疑错误标记，高效审核

某省级医保系统接入快瞳科技医疗AI识别核心能力后，实现对零星报销单据的电子化管理、快速结构化录入，并进行票据合规审核、医保目录AI匹配、费用合理性审核，显著改善医保报销流程，完善审核风控机制。

快瞳科技医保零星报销OCR智能审核的应用，有效提升医保报销质量和效率，大幅缩短报销周期，缓解参保人医疗费用垫付压力，为参保人员提供更优质高效的医保服务体验。