引言

在医疗保障领域，随着全国医保系统的不断完善，对于医疗票据和清单结算单的识别与处理提出了更高的要求。哈尔滨工业大学软件工程股份有限公司（以下简称哈工大工程公司）作为黑龙江省IT行业的领军企业，携手快瞳科技，为黑龙江省医保局提供了一套先进的医疗票据识别和清单结算单识别技术服务，旨在推动智慧医审的发展，提高审核效率和准确性。

合作背景

哈工大工程公司长期服务于政务领域，拥有丰富的信息安全和行业解决方案经验。然而，面对全国医保系统尚未完全打通的现状，异地报销的纸质材料审核工作依然繁重，且存在项目明细数量庞大、审核难度高等问题。快瞳科技凭借其在医疗单据识别领域的先进技术和丰富经验，为哈工大工程公司提供了强有力的技术支持。

快瞳科技的OCR技术

快瞳科技的医疗单据OCR产品系列提供了一站式医保/商保理赔智能审核支持，包括文档清晰度检测、医疗票据分类、门诊住院发票识别、费用清单/结算单识别、病历单据识别等。该技术基于深度学习建模，拥有海量训练数据集，能够处理包括字符模糊、图片变形、旋转、拍摄角度倾斜在内的多种复杂场景。

合作成果

通过合作，哈工大工程公司和快瞳科技成功为黑龙江省医保局实现了以下目标：

1. 提高识别准确率：快瞳医审单证OCR技术的平均字段识别准确率超过95%，部分地区甚至可达98%以上，确保了医疗票据和清单结算单的高准确度识别。

2. 优化审核流程：通过自动化的识别和结构化提取，大幅减少了人工审核的工作量，提高了审核效率。

3. 智能审核支持：结合保险知识图谱和自然语言处理技术，快瞳科技的OCR技术能够更好地理解文字内容，实现精准的结构化提取，为智慧医审提供了强有力的支持。

4. 提升服务质量：系统的高稳定性和容错性确保了7X24小时的持续稳定运行，满足了医保局的业务连续性要求。

技术特点

快瞳科技的OCR识别系统具有以下技术特点：

- 深度学习能力：通过专用字体训练和海量样本学习，提升了模型的识别率和泛化能力。

- 复杂场景图片处理：专业的图像处理增强功能，结合深度学习，提升了方案的准确度。

- 多模型结合与集成校验：前置分类、检测、角度矫正、表格和跨行检测等多模型结合，提高了识别的准确率。

- NLP文字处理：针对中文名称的专门处理方式，提升了医疗单证识别的整体准确度。

- AI输出置信度：结合人工复核，减少了误差，提高了辨识率。

哈工大工程公司与快瞳科技的合作，为黑龙江省医保局提供了一套高效、准确的医疗票据识别和清单结算单识别技术服务，极大地推动了智慧医审的发展。这一合作案例不仅展示了人工智能技术在医疗保障领域的应用潜力，也为其他地区的医保审核工作提供了宝贵的经验和参考。随着技术的不断进步和应用的深入，智慧医审的未来将更加光明。