在生产、销售、维修、保险、交易等环节，不仅需要输入汽车的车牌号，而且在处理交通事故时，车牌还需要作为汽车身份的唯一识别码。随着移动互联网和移动终端的普及，OCR识别技术在移动终端上得到了很好的应用，解决了车牌识别在实际应用中的难题。

随着汽车市场的日益增多，从生产、销售到维护、维修、交易，都要求业务人员对汽车的车牌号进行记录。传统的记录方式，即人工记录，在业务量不断增加的情况下，效率越来越低，浪费了业务人员的时间；同时，由于笔迹不规则，如何高效准确地输入车牌号，降低错误率，成为汽车保险、二手车交易和移动警务的工作痛点。

基于OCR识别技术开发的手机拍照或上传相片的车牌识别软件，可以代替原来的人工记录，直接识别并输入汽车车牌。替代人工输入电脑的步骤，车牌ocr识别和记录可以快速、方便、准确，给业务人员带来极大的效率提升。

下面简单介绍一下手机照片的车牌识别技术：

手机拍照或上传图片，车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理和模式识别等方法，从车辆图像中提取车牌字符信息，确定车辆身份的技术。手机摄像头车牌识别技术分为三个部分：车牌定位、字符分割和字符识别。车牌区域在整个图像中所占的比例很小，车牌的颜色、大小、位置等也都是不确定的，定位算法必须能够克服不同光照和复杂背景的影响，同时还必须考虑精度和实时性，因此，车牌定位具有快速、准确、定位困难等特点。

首先通过智能手机进行拍照或上传相片，获取车牌的彩色图像，然后对采集到的图像进行处理，包括通过YUV模型进行灰度化、分段线性化、二值化、Roberts算子边缘检测、数学形态学处理等，然后使用Hough变换进行校正车牌。其次，采用二次投影和灰度跳跃的方法实现车牌的定位和分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。

手机拍照进行车牌识别技术的功能：

1、整个车牌识别率高达99.9%；
2、识别速度快，车牌定位和识别算法极为优化；蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌等。
4、车牌宽度要求低。

将技术与汽车行业、汽车售后服务行业、移动警务等行业的移动办公系统有机融合，直接扫描汽车牌照，识别并上传到企事业单位系统中，提升这些行业的业务人员该办公室效率高、标准化。